מדריך map, filter, reduce
הפונקציות map, filter, reduce משמשות בפייתון כדי לבצע את אותה הפעולה על כל אחד מהפריטים ברשימה ללא צורך בלולאה. במדריך זה נלמד כיצד ומתי להשתמש בהם.
המדריך מבוסס על שני מדריכים קודמים בסדרת מדריכי הפייתון
הפונקציה map
map מייצרת ממערך מקורי מערך חדש על ידי הפעלת אותה הפונקציה על כל אחד מהפריטים במערך המקורי.
כדי להבין כיצד map פועלת, בואו נראה כיצד להפוך רשימת מספרים לרשימת מספרים חדשה שערך כל אחד מהם גדול פי-2 מהערך המקביל ברשימה המקורית.
קודם כל בדרך הפייתונית הארוכה באמצעות פונקציה ולולאה:
def double(list1):
list2 = []
for num in list1:
list2.append(num * 2)
return list2
print(double([2,3,4,5]))והתוצאה:
[4, 6, 8, 10]
התחביר הפשוט יותר משתמש בפונקציה map ובביטוי למדא:
list1 = [2,3,4,5]
list2 = map(lambda x: 2*x, list1)
print(list2)התוצאה היא:
map object at 0x7f90f6d8ff28
שהיא המקום בזיכרון. לא התוצאה שאנחנו רוצים.
כדי לקבל את רשימת הפריטים החדשה שהקוד יצר אנחנו צריכים לעטוף את הביטוי בפונקציה list:
list1 = [2,3,4,5]
list2 = list(map(lambda x: 2*x, list1))
print(list2)[4, 6, 8, 10]
אפשר גם לוותר לגמרי על map ולהשתמש ב-list comprehension, ולקבל את אותה התוצאה באמצעות תחביר קריא יותר.
list1 = [2,3,4,5]
list2 = [2*x for x in list1]
print(list2)[4, 6, 8, 10]
הפונקציה filter
הפונקציה filter מסננת פריטים לא רצויים מרשימה קיימת ומחזירה רשימה חדשה שמכילה רק את הפריטים הרצויים.
לדוגמה, אנחנו רוצים לסנן את הרשימה המקורית ולהשאיר את הפריטים שערכם גבוה מ-3.
list1 = [2,3,4,5]
list2 = list(filter(lambda x: x>3, list1))
print(list2)והתוצאה:
[4, 5]
גם במקרה הזה list comprehension יכול לספק את אותה תמורה באמצעות קוד קריא יותר:
list1 = [2,3,4,5]
list2 = [x for x in list1 if x > 3]
print(list2)
הפונקציה reduce
בניגוד לפונקציות map ו-filter שמקבלות רשימה ומחזירות רשימה, הפונקציה reduce מצמצמת רשימה לערך בודד.
זה יכול להיות שימושי כשאנחנו רוצים לקבל את סכום המספרים ברשימה.
הדרך הפייתונית הרגילה משתמשת בלולאה:
list1 = [2,3,4,5]
total = 0
for num in list1:
total += num
print(total)והתוצאה:
14
כשאנו משתמשים ב-reduce ובפונקצית למדא ניתן להגיע לאותה תוצאה באמצעות תחביר קומפקטי יותר:
from functools import reduce
total = reduce(lambda x,y: x+y, list1)
print(total)והתוצאה היא ערך בודד שהוא סכום המספרים ברשימה:
14
סיכום
- הפונקציות map, filter, reduce משתמשות בפייתון כדי לבצע את אותה הפעולה על כל אחד מהפריטים ברשימה ללא צורך בלולאה.
- הפונקציות map, filter מקבלות ומחזירות מערך. map מבצעת טרנספורמציה בעוד filter מסננת.
- הפונקציה reduce מקבלת רשימה ומחזירה ערך אחד.
- דרך קריאה יותר לכתוב map, filter היא באמצעות list comprehension.
לכל המדריכים בסדרה ללימוד פייתון
אהבתם? לא אהבתם? דרגו!
0 הצבעות, ממוצע 0 מתוך 5 כוכבים
המדריכים באתר עוסקים בנושאי תכנות ופיתוח אישי. הקוד שמוצג משמש להדגמה ולצרכי לימוד. התוכן והקוד המוצגים באתר נבדקו בקפידה ונמצאו תקינים. אבל ייתכן ששימוש במערכות שונות, דוגמת דפדפן או מערכת הפעלה שונה ולאור השינויים הטכנולוגיים התכופים בעולם שבו אנו חיים יגרום לתוצאות שונות מהמצופה. בכל מקרה, אין בעל האתר נושא באחריות לכל שיבוש או שימוש לא אחראי בתכנים הלימודיים באתר.
למרות האמור לעיל, ומתוך רצון טוב, אם נתקלת בקשיים ביישום הקוד באתר מפאת מה שנראה לך כשגיאה או כחוסר עקביות נא להשאיר תגובה עם פירוט הבעיה באזור התגובות בתחתית המדריכים. זה יכול לעזור למשתמשים אחרים שנתקלו באותה בעיה ואם אני רואה שהבעיה עקרונית אני עשוי לערוך התאמה במדריך או להסיר אותו כדי להימנע מהטעיית הציבור.
שימו לב! הסקריפטים במדריכים מיועדים למטרות לימוד בלבד. כשאתם עובדים על הפרויקטים שלכם אתם צריכים להשתמש בספריות וסביבות פיתוח מוכחות, מהירות ובטוחות.
המשתמש באתר צריך להיות מודע לכך שאם וכאשר הוא מפתח קוד בשביל פרויקט הוא חייב לשים לב ולהשתמש בסביבת הפיתוח המתאימה ביותר, הבטוחה ביותר, היעילה ביותר וכמובן שהוא צריך לבדוק את הקוד בהיבטים של יעילות ואבטחה. מי אמר שלהיות מפתח זו עבודה קלה ?
השימוש שלך באתר מהווה ראייה להסכמתך עם הכללים והתקנות שנוסחו בהסכם תנאי השימוש.