מדריכי רשתטק לתכנות אתרי אינטרנט
האגו הוא האויב על פי ספר של ריאן הולידיי
15.02.2019 | כישורי חיים |
כל אחד רוצה להיות יותר ממה שהוא. יותר כסף, יותר השפעה, אישה יפה יותר, רכב מפואר יותר. אבל מתי בפעם האחרונה חשבת על הכוח שמניע אותך להשיג את הדברים האילה - האגו, ומה אתה יכול לעשות כדי שהוא יפעל לטובתך ולא לרעתך. במדריך זה סיכום הספר האגו הוא האוייב של ריאן הולידיי שהוא חובה לכל מי שרוצה לחיות חיים טובים יותר עם אגו שהוא בדיוק במידה הנכונה.
חיזוי טמפרטורות באמצעות למידת מכונה
15.02.2019 | מדריך למידת מכונה |
חיזוי של סדרות נתונים מציב אתגר גדול בפני למידת מכונה בגלל שהמחשב צריך לזכור את התוצאות שחושבו בשלבים הקודמים של תהליך הלמידה דבר שאינו אפשרי ברשת נוירונית רגילה (feed forward network). כדי לטפל בבעייה ניתן להשתמש בסוג מיוחד של למידת מכונה, RNN - Recurrent Neural Networks. המדריך מדגים חיזוי טמפרטורות שנתיים בעתיד באמצעות למידת מכונה באמצעות ספריית keras.
כיצד למצוא רעיונות חדשניים לעסקים?
08.02.2019 | כישורי חיים |
במדריך זה רכזתי את השיטות החביבות עליי למציאת רעיונות עסקיים חדשים.
שמירת וטעינת מודל Keras
01.02.2019 | מדריך למידת מכונה |
אחרי שבמדריכים קודמים למדנו כיצד לבנות ולאמן מודל של למידת מכונה באמצעות , במדריך זה נסביר כיצד לשמור ולטעון את המודל.
אולי כן, אולי לא, עוד נראה
27.01.2019 | כישורי חיים |
לאיכר אחד היה סוס שסייע בפרנסת המשפחה. יום אחד הסוס ברח...
בחירת המודל המשמש ללמידת מכונה
25.01.2019 | מדריך למידת מכונה |
במדריך קודם למדנו להשתמש במודל מבוסס קונבולציה (convolution) על מנת לסווג תמונות, אולם לא הסברנו את הנימוקים לבחירת ההיפר-פרמטרים של הרשת, דוגמת מספר הנוירונים בשכבה חבויה או בחירת פונקציית אקטיבציה. במדריך זה נסביר כיצד ניתן לבחור את ההיפר-פרמטרים המתאימים ביותר למשימה אותה רשת נוירונית צריכה למלא.
Confusion matrix ומדדים להערכת המודל
04.01.2019 | מדריך למידת מכונה |
אחרי שסיימנו לפתח את המודל במדריך הקודם השאלה היא עד כמה הוא טוב. תשובה אחת שראינו משתמשת במדד "דיוק" (accuracy). הבעיה עם המדד accuracy שהוא יודע להעריך באופן כללי עד כמה המודל הוא מדויק אבל הוא לא יודע להגיד לנו אילו שגיאות המודל עשה. כדי לזהות את השגיאות משתמשים ב- Confusion matrix ומדדים להערכת המודל (model evaluation metrics).
הבחנה בין קבוצות באמצעות למידת מכונה
28.12.2018 | מדריך למידת מכונה |
מטרת המדריך היא ללמד את המחשב להבחין בין קבוצות שונות באמצעות למידת מכונה. בסופו של המדריך, נלמד להעריך את מידת הדיוק של המודל. מסד הנתונים שבו נעשה שימוש במדריך הוא של זני פרחים שהמחשב ילמד להבחין ביניהם.
מבוא לעיבוד שפה באמצעות Gensim ו-Word2Vec
22.12.2018 | מדריך למידת מכונה |
Gensim היא חבילה של פייתון לעיבוד שפה (Natural Language processing) באמצעות למידת מכונה. Word2Vec הם אלגוריתמים שמייצרים וקטורים ממילים כדי שהמחשב יוכל לבצע את הפעולות החשבוניות החיוניות ללמידת מכונה.
