קוד פייתון להצגת מספר הקלקות בשעה

קיבלתי מסד נתונים הכולל אלפי הקלקות שנאספו במשך חודשיים. מתוך זה הייתי צריך להפיק תרשים המציג באיזו שעה משעות היממה הצפי להקלקות עולה. פתרתי את הבעיה באמצעות קוד לא ארוך ושימוש מושכל בספריות pandas ו-matplotlib ובמודול Collections של פייתון.

בשביל להפיק את השעה מתוך עמודת התאריך שהיא חלק ממסד נתונים של pandas:

# Extract the hours from the datetime Series 
df['hour'] = df['time'].dt.hour

בשביל למנות את מספר ההקלקות בכל שעה, השתמשתי בקלאס Counter של המודול collections:

from collections import Counter

hours_counter = Counter(df['hour'])

# Iterate through the hours_counter dictionary 
# for hour, count in hours_counter.items(): 
#     print(f"Hour: {hour}, Count: {count}")

• הקלאס Counter מונה את מספר המקרים המשויכים לכל שעה בסדרה ומפיק אובייקט דמוי מילון hours_counter. מפתחות המילון הם השעות (1…23), והערכים הם מספר ההקלקות בכל שעה.

השתמשתי ב- matplotlib כדי להציג את התרשים:

# Count the number of occurrences in each hour
hours_counter = Counter(df['hour'])

# Convert the hours_counter dictionary to a pandas DataFrame for easier handling
hour_counts_df = pd.DataFrame.from_dict(hours_counter, orient='index', columns=['Count'])
hour_counts_df = hour_counts_df.sort_index()

# Plotting the bar chart
plt.bar(hour_counts_df.index, hour_counts_df['Count'])
plt.xlabel('Hour')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Hourly Count')
plt.xticks(rotation=45)  # Rotate x-axis labels for better readability
plt.grid(axis='y')  # Add grid lines to the y-axis
plt.show()

התוצאה:

אולי גם זה יעניין אותך

18 פעולות שאתה צריך להכיר כשאתה עובד עם Pandas של Python

12 דברים שאתה חייב לדעת כשאתה מייצר תרשימים באמצעות matplotlib של python

מה זה A/B testing - בדיקת A/B?

לכל המדריכים בנושא של למידת מכונה

אהבתם? לא אהבתם? דרגו!

0 הצבעות, ממוצע 0 מתוך 5 כוכבים