אתגר תכנותי: מספר איים
תיאור האתגר:
נתונה רשת המכילה תאים משני סוגים: 1 (יבשה) ו-0 (מים). עליך לספור את מספר האיים כאשר אי מוקף במים והוא נוצר על ידי חיבור גושי יבשה הסמוכים זה לזה באופן אופקי או אנכי אך לא באלכסון.
נראה כמה דוגמאות:
grid = [ [0, 0], [0, 0], ]
הרשת אינה מכילה איים היות והרשת כוללת אך ורק תאים המסומנים 0.
grid = [ [0, 0], [0, 1], ]
הרשת כוללת תא אחד המסומן 1, ועל כן אי 1.
grid = [ [0, 1], [0, 1], ]
הרשת מכילה תאים המסומנים 1 הנמצאים באותה עמודה אחד מתחת לשני, כאשר כל יתר התאים הם 0, ועל כן מכילה אי 1.
grid = [ [0, 0], [1, 1], ]
הרשת מכילה תאים המכילים 1 הנמצאים באותה שורה אחד לצד השני, כאשר כל יתר התאים הם 0, ועל כן מכילה אי אחד בודד.
grid = [ [1, 0], [0, 1], ]
ברשת זו שני איים היות והחיבור לאי אחד יכול להיות רק בין תאים סמוכים באותה שורה או עמודה אך לא באלכסון.
grid = [ [1, 1, 0], [0, 0, 1], ]
גם ברשת זו שני איים.
grid = [ [1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 1], [0, 0, 0, 1, 1] ]
ברשת זו 3 איים.
grid = [ [1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 0, 1, 0], [1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0] ]
ברשת זו אי 1.
את הפתרון יש לכתוב בתוך הפונקציה:
def count_islands(grid: List[List[int]]) -> int:
# Your code
פתרון 1
פתרון מבוסס אלגוריתם חיפוש לעומק DFS רקורסיבי:
def count_islands(grid) -> int:
counter = 0
if not grid or not grid[0]:
return counter
height, width = len(grid), len(grid[0])
visited = set()
steps = [(-1,0), (0,1), (1,0), (0,-1)]
def traverse(y, x):
visited.add((y, x))
for dy, dx in steps:
if 0 <= y+dy < height and 0 <= x+dx < width
and grid[y+dy][x+dx] == 1
and (y+dy, x+dx) not in visited:
traverse(y+dy, x+dx)
for y in range(height):
for x in range(width):
if grid[y][x] == 1 and (y, x) not in visited:
traverse(y, x)
counter += 1
return counter
סיבוכיות הזמן והמקום הינה : O(M*N)
פתרון 2
פתרון מבוסס DFS איטרטיבי (לולאה ו- stack במקום רקורסיה):
from collections import deque
def count_islands(grid) -> int:
counter = 0
if not grid or not grid[0]:
return counter
height, width = len(grid), len(grid[0])
visited = set()
steps = [(-1,0), (0,1), (1,0), (0,-1)]
def traverse(y, x):
visited.add((y, x))
stack = deque()
stack.append((y, x))
while stack:
y, x = stack.pop()
for dy, dx in steps:
if 0 <= y+dy < height and 0 <= x+dx < width
and grid[y+dy][x+dx] == 1
and (y+dy, x+dx) not in visited:
visited.add((y+dy, x+dx))
stack.append((y+dy, x+dx))
for y in range(height):
for x in range(width):
if grid[y][x] == 1 and (y, x) not in visited:
traverse(y, x)
counter += 1
return counter
פתרון 3
אפשר לחסוך מקום בזיכרון אם במקום להשתמש בסט visited לשמירת הצמתים בהם ביקרנו, נשנה את סימון הקואורדינטה ב - grid בה ביקרנו מ-1 ל-2:
from collections import deque
def count_islands(grid) -> int:
counter = 0
height, width = len(grid), len(grid[0])
steps = [(-1,0),(0,1),(1,0),(0,-1)]
# debug = [[""]*width for _ in range(height)]
def traverse(y, x):
q = deque() # BFS, replace with stack = deque() for DFS
q.append((y, x))
# debug[y][x] = "x"
while q:
y, x = q.popleft() # BFS, replace with stack.pop() for DFS
grid[y][x] = 2
for dy, dx in steps:
if 0 <= y+dy < height
and 0 <= x+dx < width
and int(grid[y+dy][x+dx]) == 1:
q.append((y+dy, x+dx))
for y in range(height):
for x in range(width):
if int(grid[y][x]) == 1:
# debug[y][x] = "s"
traverse(y, x)
counter += 1
# print(debug)
return counter
פתרון 4
פתרון מבוסס אלגוריתם חיפוש לרוחב BFS :
from collections import deque
def count_islands(grid) -> int:
counter = 0
height, width = len(grid), len(grid[0])
steps = [(-1,0),(0,1),(1,0),(0,-1)]
# debug = [[""]*width for _ in range(height)]
def traverse(y, x):
q = deque() # BFS, replace with stack = deque() for DFS
q.append((y, x))
# debug[y][x] = "x"
while q:
y, x = q.popleft() # BFS, replace with stack.pop() for DFS
grid[y][x] = 2
for dy, dx in steps:
if 0 <= y+dy < height
and 0 <= x+dx < width
and int(grid[y+dy][x+dx]) == 1:
q.append((y+dy, x+dx))
for y in range(height):
for x in range(width):
if int(grid[y][x]) == 1:
# debug[y][x] = "s"
traverse(y, x)
counter += 1
# print(debug)
return counter
לבדיקת הפתרונות:
# Test cases
grid1 = [
[1, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 1]
]
grid2 = [
[1, 1, 1, 1, 0],
[1, 1, 0, 1, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]
]
grid3 = [
[1, 0, 1],
[0, 1, 1],
]
grid4 = [
[0, 0],
[0, 1],
]
grid5 = [
[0, 0],
[0, 0],
]
grid6 = [
[1]
]
grid7 = [
[0]
]
grid8 = []
test_cases = [
[grid1, 3],
[grid2, 1],
[grid3, 2],
[grid4, 1],
[grid5, 0],
[grid6, 1],
[grid7, 0],
[grid8, 0],
]
print(f"{'Result'.ljust(10)}{'Expected'.ljust(10)}{'Conclusion'}")
print(f"{'-'*10}{'-'*10}{'-'*10}")
for grid, expected in test_cases:
res = count_islands(grid)
conclusion = "😄" if res == expected else "😭"
print(f"{str(res).ljust(10)}{str(expected).ljust(10)}{conclusion}")
print("Finito Programa")
מדריכים נוספים שעשויים לעניין אותך
תכנות דינמי מלמטה למעלה ובחזרה - מדריך לתכנות דינאמי שמתחיל מהבסיס
אתגר תכנותי Decode ways - פענוח הדרכים
לכל המדריכים בסדרה ללימוד פייתון
אהבתם? לא אהבתם? דרגו!
0 הצבעות, ממוצע 0 מתוך 5 כוכבים
המדריכים באתר עוסקים בנושאי תכנות ופיתוח אישי. הקוד שמוצג משמש להדגמה ולצרכי לימוד. התוכן והקוד המוצגים באתר נבדקו בקפידה ונמצאו תקינים. אבל ייתכן ששימוש במערכות שונות, דוגמת דפדפן או מערכת הפעלה שונה ולאור השינויים הטכנולוגיים התכופים בעולם שבו אנו חיים יגרום לתוצאות שונות מהמצופה. בכל מקרה, אין בעל האתר נושא באחריות לכל שיבוש או שימוש לא אחראי בתכנים הלימודיים באתר.
למרות האמור לעיל, ומתוך רצון טוב, אם נתקלת בקשיים ביישום הקוד באתר מפאת מה שנראה לך כשגיאה או כחוסר עקביות נא להשאיר תגובה עם פירוט הבעיה באזור התגובות בתחתית המדריכים. זה יכול לעזור למשתמשים אחרים שנתקלו באותה בעיה ואם אני רואה שהבעיה עקרונית אני עשוי לערוך התאמה במדריך או להסיר אותו כדי להימנע מהטעיית הציבור.
שימו לב! הסקריפטים במדריכים מיועדים למטרות לימוד בלבד. כשאתם עובדים על הפרויקטים שלכם אתם צריכים להשתמש בספריות וסביבות פיתוח מוכחות, מהירות ובטוחות.
המשתמש באתר צריך להיות מודע לכך שאם וכאשר הוא מפתח קוד בשביל פרויקט הוא חייב לשים לב ולהשתמש בסביבת הפיתוח המתאימה ביותר, הבטוחה ביותר, היעילה ביותר וכמובן שהוא צריך לבדוק את הקוד בהיבטים של יעילות ואבטחה. מי אמר שלהיות מפתח זו עבודה קלה ?
השימוש שלך באתר מהווה ראייה להסכמתך עם הכללים והתקנות שנוסחו בהסכם תנאי השימוש.