נגישות

שינוי גודל טקסט:

א א א

שינוי צבעי האתר:

? מקשי קיצור:

לחיצה חוזרת ונשנית על המקש Tab תעביר אתכם בין הקישורים והאזורים השונים בעמוד.

הפעלת מקשי הקיצור תלויה בדפדפן שבו אתם משתמשים.

Internet Explorer, Chrome ובגרסאות ישנות של Firefox: לחצו על מקש Alt ועל מקש המספר או האות על-פי הרשימה. ב Firefox 3 ומעלה: לחצו על המקשים Alt + Shift + המספר או האות.

S - עבור לתוכן הדף

L - חיפוש

1- עמוד הבית

2 - פרוייקטים

3 - מדריכים

4 - אודות

5 - צרו קשר

6 - הצהרת נגישות

טכנולוגיה, מדע ולמידה

שלום עולם Angular

07.05.2021 | מדריך Angular | יוסי בן הרוש

Angular היא סביבת העבודה המתקדמת ביותר של Google לפיתוח אפליקציות מורכבות בצד המשתמש. הגרסה החדשה מביאה עמה יציבות ומהירות משופרות, כמו גם תמיכה מובנית במכשירים ניידים. במדריך הראשון בסדרה נלמד כיצד להתקין את סביבת העבודה של Angular, וכיצד להריץ את האפליקציה הראשונה שלנו, שלום עולם, כמובן.

הקמת אפליקציה אינטרנטית למערכת שאלות ותשובות מבוססת בינה מלאכותית

30.04.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

במדריך קודם - מערכת שאלות ותשובות מבוססת בינה מלאכותית - השתמשנו במנוע החיפוש Elasticsearch עם מודל טרנספורמר כדי לענות על שאלות אודות מאמר. במדריך הנוכחי נהפוך את המערכת לאפליקציה אינטרנטית באמצעותה יזין המשתמש קטע קריאה קצר ושאלה לתוך טופס בדפדפן, המידע ישלח לצד השרת לעיבוד, והתשובה תוצג למשתמש בדפדפן.

למה ואיך לעבוד עם סביבה וירטואלית בפייתון

24.04.2021 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

המצב הרגיל הוא שכל הפרויקטים שאנחנו כותבים בפייתון תלויים באותם חבילות גלובליות שהתקנו על המחשב שלנו. הבעיה מתחילה כשאנחנו רוצים לעדכן את החבילות ואז חלק מהפרויקטים מפסיקים לעבוד בשל בעיית תאימות לאחור. הפתרון הוא שימוש בסביבה וירטואלית שמאפשרת לנהל את החבילות באופן נפרד עבור כל פרויקט. והאמת היא שאין דבר קל מכך בגלל שפייתון מציע את המודול venv לניהול סביבה וירטואלית כחלק מהספרייה הסטנדרטית מה שאומר שלא צריך להתקין אותו.

מערכת שאלות ותשובות מבוססת בינה מלאכותית

17.04.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

במדריך נשתמש במנוע החיפוש Elasticsearch ובבינה מלאכותית מבוססת טרנספורמר כדי לענות על שאלות אודות מאמר. Elasticsearch הוא מנוע חיפוש המתמחה באיתור טקסט ואף ניתן לשלבו עם מודלים מסוג טרנספורמרים - המובילים בעולם בתחום עיבוד שפה טבעית NLP.

אפליקציית בינה מלאכותית שעונה על שאלות בדפדפן

10.04.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

במדריך הזה ניצור אפליקציה אינטרנטית מבוססת בינה מלאכותית שתענה על שאלות אודות פסקה שנזין לתוכה.

כיצד להשתמש במודל מאומן של TensorFlow Hub לסיווג תמונות?

03.04.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

היכולת של מחשבים לזהות אובייקטים בתמונות נעשית באמצעות מודלים מבוססי קונבולוציה (convolution). הבעיה היא שפיתוח המודלים הוא קשה ומסובך כמו גם הצורך להזין למערכת מספר גדול מאוד של תמונות כדי שתלמד להבחין ביניהם. TensorFlow Hub מאפשר לפתור את הבעיה באמצעות מודלים מאומנים שפיתחו המומחים המובילים בעולם שאנחנו יכולים להשתמש בהם למטרות שלנו. במדריך זה אני משתמש במודל MobileNet לזיהוי תמונה. המודל קטן יחסית ועל כן משך הזמן שנדרש לאימון ולסיווג פוחת. ניתן להשתמש בעקרונות שילמדו במדריך במודלים אחרים במאגר TensorFlow Hub.

סיכום מאמר ויקיפדיה באמצעות המודל המתקדם בעולם T5 של גוגל

26.03.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

נמאס לך לקרוא מאמרים ארוכים? חולם על בינה מלאכותית שתסכם בשבילך טקסטים ארוכים? מסתבר שמערכת כזו כבר קיימת וכלל אינה מדע בידיוני. מאמר זה מסביר איך לבנות מערכת שתסכם בשבילך את המאמרים שאתה מעוניין לקרוא בכמה שורות של קוד פייתון. במדריך נסכם את הערך על טרנספורמרים בויקיפדיה האנגלית באמצעות המודל המתקדם מסוגו בעולם - T5 של גוגל. המערכת משתמשת במאמר ויקיפדיה כדוגמה אותה ניתן לשנות בקלות כדי לסכם כל תוכן שאפשר להוריד למחשב.

הטרנספורמרים משנים את עולם הבינה המלאכותית

19.03.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

מודלים מסוג טרנספורמרים משנים את עולם הבינה המלאכותית ומגיעים להישגים על אנושיים במשימות של עיבוד שפה טבעית (NLP), יצירת איורים, קיפול חלבונים, משחקי לוח ומחשב, ועוד. ספריית transformers מאפשרת לעבוד עם הטרנספורמרים השונים בממשק אחיד שנועד לשרת את חובבי Tensorflow כמו גם את מקצועני PyTorch. במדריך זה אסביר מהם טרנספורמרים, ואדגים סיכום של טקסט באמצעות הספרייה.

COLAB - גם אתה יכול לעבוד בחינם על פרויקט למידת המכונה שלך על המחשבים של גוגל

12.03.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

בלמידת מכונה אנחנו משתמשים במחברות לא פחות מאשר בסביבות פיתוח אחרות. המחברת הנפוצה ביותר היא Jupyter Notebook, והיא מאפשרת לעבוד על קוד בתוך ממשק הדפדפן, כולל: ייבוא מסדי נתונים, הרצת הקוד והצגת התוצאה באופן שהוא ידידותי למשתמש ונוח להצגה. COLAB היא סביבת עבודה מבוססת Jupyter Notebook אשר מאוחסנת על השרתים של גוגל, ומציעה יתרונות רבים.

מבוא לעיבוד שפה באמצעות Gensim ו-Word2Vec

26.02.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

Gensim היא חבילה של פייתון לעיבוד שפה (Natural Language processing) באמצעות למידת מכונה. Word2Vec הם אלגוריתמים שמייצרים וקטורים ממילים כדי שהמחשב יוכל לבצע את הפעולות החשבוניות החיוניות ללמידת מכונה.