נגישות       נגישות
שינוי גודל טקסט:
א א א
שינוי צבעי האתר:
? מקשי קיצור:

לחיצה חוזרת ונשנית על המקש Tab תעביר אתכם בין הקישורים והאזורים השונים בעמוד.

הפעלת מקשי הקיצור תלויה בדפדפן שבו אתם משתמשים.

Internet Explorer, Chrome ובגרסאות ישנות של Firefox: לחצו על מקש Alt ועל מקש המספר או האות על-פי הרשימה. ב Firefox 3 ומעלה: לחצו על המקשים Alt + Shift + המספר או האות.

S - עבור לתוכן הדף
L - חיפוש
1- עמוד הבית
2 - פרוייקטים
3 - מדריכים
4 - אודות
5 - צרו קשר
6 - הצהרת נגישות
 

מדריכי רשתטק לתכנות

אפליקציית בינה מלאכותית שעונה על שאלות בדפדפן

10.04.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

במדריך הזה ניצור אפליקציה אינטרנטית מבוססת בינה מלאכותית שתענה על שאלות אודות פסקה שנזין לתוכה.

אפליקציית בינה מלאכותית שעונה על שאלות בדפדפן

כיצד להשתמש במודל מאומן של TensorFlow Hub לסיווג תמונות?

03.04.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

היכולת של מחשבים לזהות אובייקטים בתמונות נעשית באמצעות מודלים מבוססי קונבולוציה (convolution). הבעיה היא שפיתוח המודלים הוא קשה ומסובך כמו גם הצורך להזין למערכת מספר גדול מאוד של תמונות כדי שתלמד להבחין ביניהם. TensorFlow Hub מאפשר לפתור את הבעיה באמצעות מודלים מאומנים שפיתחו המומחים המובילים בעולם שאנחנו יכולים להשתמש בהם למטרות שלנו. במדריך זה אני משתמש במודל MobileNet לזיהוי תמונה. המודל קטן יחסית ועל כן משך הזמן שנדרש לאימון ולסיווג פוחת. ניתן להשתמש בעקרונות שילמדו במדריך במודלים אחרים במאגר TensorFlow Hub.

כיצד להשתמש במודל מאומן של TensorFlow Hub לסיווג תמונות?

סיכום מאמר ויקיפדיה באמצעות המודל המתקדם בעולם T5 של גוגל

26.03.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

נמאס לך לקרוא מאמרים ארוכים? חולם על בינה מלאכותית שתסכם בשבילך טקסטים ארוכים? מסתבר שמערכת כזו כבר קיימת וכלל אינה מדע בידיוני. מאמר זה מסביר איך לבנות מערכת שתסכם בשבילך את המאמרים שאתה מעוניין לקרוא בכמה שורות של קוד פייתון. במדריך נסכם את הערך על טרנספורמרים בויקיפדיה האנגלית באמצעות המודל המתקדם מסוגו בעולם - T5 של גוגל. המערכת משתמשת במאמר ויקיפדיה כדוגמה אותה ניתן לשנות בקלות כדי לסכם כל תוכן שאפשר להוריד למחשב.

סיכום מאמר ויקיפדיה באמצעות המודל המתקדם בעולם T5 של גוגל

הטרנספורמרים משנים את עולם הבינה המלאכותית

19.03.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

מודלים מסוג טרנספורמרים משנים את עולם הבינה המלאכותית ומגיעים להישגים על אנושיים במשימות של עיבוד שפה טבעית (NLP). ספריית transformers מאפשרת לעבוד עם הטרנספורמרים השונים בממשק אחיד שנועד לשרת את חובבי Tensorflow כמו גם את מקצועני PyTorch. במדריך זה אדגים סיכום של טקסט באמצעות הספרייה.

הטרנספורמרים משנים את עולם הבינה המלאכותית

COLAB - גם אתה יכול לעבוד בחינם על פרויקט למידת המכונה שלך על המחשבים של גוגל

12.03.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

בלמידת מכונה אנחנו משתמשים במחברות לא פחות מאשר בסביבות פיתוח אחרות. המחברת הנפוצה ביותר היא Jupyter Notebook, והיא מאפשרת לעבוד על קוד בתוך ממשק הדפדפן, כולל: ייבוא מסדי נתונים, הרצת הקוד והצגת התוצאה באופן שהוא ידידותי למשתמש ונוח להצגה. COLAB היא סביבת עבודה מבוססת Jupyter Notebook אשר מאוחסנת על השרתים של גוגל, ומציעה יתרונות רבים.

COLAB - גם אתה יכול לעבוד בחינם על פרויקט למידת המכונה שלך על המחשבים של גוגל

איך תוריד מסדי נתונים מ-Kaggle?

26.02.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

Kaggle היא פלטפורמה שמציעה למומחים בלמידת מכונה להתחרות במסגרת תחרויות שמזכות את הזוכים בסכומי כסף נכבדים. היא גם מציעה שפע של מסדי נתונים שעליהם ניתן להתאמן. במדריך זה נלמד כיצד להוריד את מסדי הנתונים לפרויקט שלנו בשתי דרכים שונות.

איך תוריד מסדי נתונים מ-Kaggle?

מבוא לעיבוד שפה באמצעות Gensim ו-Word2Vec

26.02.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

Gensim היא חבילה של פייתון לעיבוד שפה (Natural Language processing) באמצעות למידת מכונה. Word2Vec הם אלגוריתמים שמייצרים וקטורים ממילים כדי שהמחשב יוכל לבצע את הפעולות החשבוניות החיוניות ללמידת מכונה.

מבוא לעיבוד שפה באמצעות Gensim ו-Word2Vec

מדדים להערכת המודל ועקומת ROC-AUC

20.02.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

אחרי שבמדריך קודם הסברנו את הנושא של confusion matrix ומדדים להערכת המודל בלי להשתמש בקוד, במדריך זה נחזור לעסוק בנושא באמצעות דוגמה קונקרטית ומודל למידת מכונה מבוסס פייתון. במדריך נכיר מדדים נוספים להערכת המודל, ונלמד על על עקומת ROC ומדד AUC.

מדדים להערכת המודל ועקומת ROC-AUC

Keras Tuner - לבחירת ההיפר-פרמטרים למודל למידת מכונה

12.02.2021 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

בכל פעם שאני צריך לבנות מודל של למידת מכונה אני צריך לקבל החלטות בנוגע להיפר-פרמטרים של הרשת מה שיוצר לי בעיה כי מספר האפשרויות הוא עצום. במדריך זה אנסה לפתור את הבעיה בשתי גישות. גישה אחת של ניחוש מושכל המבוסס על ידע אנושי. גישה שנייה היא סריקת מגוון עצום של פרמטרים וארכיטקטורות באמצעות ספריית Keras Tuner. אם תרצו אדם כנגד מכונה במשימה האולטימטיבית למצוא את מודל המכונה הטוב ביותר.

Keras Tuner - לבחירת ההיפר-פרמטרים למודל למידת מכונה

סקריפט ראשון בשפת bash - שלום עולם כמובן!

05.02.2021 | מדריכי לינוקס | יוסי בן הרוש

אחד השימושים הנפוצים בסקריפטים של bash הוא לצורך אוטומציה של משימות מייגעות. לדוגמה, אם אתה צריך לגבות אתר פעם בשבוע. אתה יכול לכתוב סקריפט bash שרץ בשעה קבועה פעם בשבוע, דוחס את מערכת הקבצים ואת מסד הנתונים, ומקבץ אותם לתיקייה הכוללת בשמה את מועד הפעולה. כך חסכת לעצמך 20 דקות מדי שבוע ו-18 שעות בשנה. סקריפטים של bash יכולים להיות מועילים מאוד אז בואו נעשה את הצעד הראשון. במדריך זה נלמד לכתוב ולהריץ סקריפט פשוט של bash.