נגישות       נגישות
שינוי גודל טקסט:
א א א
שינוי צבעי האתר:
? מקשי קיצור:

לחיצה חוזרת ונשנית על המקש Tab תעביר אתכם בין הקישורים והאזורים השונים בעמוד.

הפעלת מקשי הקיצור תלויה בדפדפן שבו אתם משתמשים.

Internet Explorer, Chrome ובגרסאות ישנות של Firefox: לחצו על מקש Alt ועל מקש המספר או האות על-פי הרשימה. ב Firefox 3 ומעלה: לחצו על המקשים Alt + Shift + המספר או האות.

S - עבור לתוכן הדף
L - חיפוש
1- עמוד הבית
2 - פרוייקטים
3 - מדריכים
4 - אודות
5 - צרו קשר
6 - הצהרת נגישות
 

תכנות אתרים ומדריכים

סקריפט סימולציית מונטה קרלו להערכת השקעה

24.11.2023 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

עוד יבואו ימים טובים. שיטות מונטה קרלו Monte Carlo methods הם אלגוריתמים חישוביים המסתמכים על דגימה אקראית חוזרת כדי להשיג תוצאות מספריות. הרעיון הבסיסי הוא להשתמש באקראיות כדי לפתור בעיות קשות. הם משמשים לעתים קרובות בבעיות מתמטיות והם שימושיים ביותר כאשר קשה או בלתי אפשרי להגיע לפתרון אנליטי. במקרה של השקעה בקרנות צמודות אינדקס, התשואה העתידית של הקרן תלויה במספר גורמים, כגון שיעור הריבית במשק, שער החליפין, והביצועים של המדד אליו קשורה הקרן. גורמים אלה אינם ידועים מראש, ולכן קשה לחשב את התשואה העתידית של הקרן באופן אנליטי. שיטות מונטה קרלו יכולות לשמש כדי להעריך את התשואה העתידית של קרן צמודת אינדקס על ידי הרצת תרחישים שונים עבור גורמים אלו. לדוגמה, ניתן לדגום מתוך התפלגות סטטיסטית עבור שערי המניות בבורסה, ולחשב את התשואה העתידית של הקרן עבור כל תרחיש. לאחר מכן, ניתן להשתמש בנתונים אלו כדי לחשב את התשואה הצפויה של הקרן, כמו גם את הפיזור של התוצאות האפשריות. שיטות מונטה קרלו יכולות להיות יעילות מאוד עבור הערכת תשואות של השקעות בבורסה. עם זאת, חשוב לזכור שהן מספקות הערכה בלבד, ולא ביטחון מוחלט לגבי התשואה העתידית של ההשקעה.

סקריפט סימולציית מונטה קרלו להערכת השקעה

יש לי חור בלב בצורה שלך ישראל האהובה