נגישות

שינוי גודל טקסט:

א א א

שינוי צבעי האתר:

? מקשי קיצור:

לחיצה חוזרת ונשנית על המקש Tab תעביר אתכם בין הקישורים והאזורים השונים בעמוד.

הפעלת מקשי הקיצור תלויה בדפדפן שבו אתם משתמשים.

Internet Explorer, Chrome ובגרסאות ישנות של Firefox: לחצו על מקש Alt ועל מקש המספר או האות על-פי הרשימה. ב Firefox 3 ומעלה: לחצו על המקשים Alt + Shift + המספר או האות.

S - עבור לתוכן הדף

L - חיפוש

1- עמוד הבית

2 - פרוייקטים

3 - מדריכים

4 - אודות

5 - צרו קשר

6 - הצהרת נגישות

טכנולוגיה, מדע ולמידה

אתגר תכנותי: מספר איים

16.05.2025 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

נתונה רשת המכילה תאים משני סוגים: 1 (יבשה) ו-0 (מים). עליך לספור את מספר האיים כאשר אי מוקף במים והוא נוצר על ידי חיבור גושי יבשה הסמוכים זה לזה באופן אופקי או אנכי אך לא באלכסון.

נר בעלטה - אנשי חזון על סף העולם החדש

09.05.2025 | סיפורי מדע | יוסי בן הרוש

אנחנו מגששים באפלה, רגע לפני עלות השחר. צריחי הקתדרלות עודם מטילים מורא ופחד בלב המאמינים, אך מתחת לפני השטח רוחש דבר־מה חסר מנוח, שמקורו אינו בקדושה אלא בתצפית, בניסוי, בחקירה. העולם אינו נלמד עוד מכתבי הקודש בלבד, או מטבלאות המתארות את תנועת גרמי השמיים. העיניים מתחילות להיפקח. הידיים נשלחות למדוד. יש מי שמתחילים לשאול, ולחקור. בתקופה מוזרה ונפלאה זו, שבין מיסטיקה וחרדה קיומית לבין תחייה והתפתחות אנושית, מופיעים קומץ אנשי חזון. עדיין לא יקראו להם מדענים, אך הם אילו אשר שתלו את הזרעים הראשונים של מה שלימים יהפוך להיות המדע המודרני.

אתגר תכנותי: זרימת מים לאוקיינוס השקט והאטלנטי

02.05.2025 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

נתונה רשת דו-ממדית heights שממדיה m x n, בה כל תא מייצג את גובה פני הקרקע בתא. הרשת מתארת אי אשר גובל באוקיינוס השקט בצפון ובמערב (שורות עליונות ועמודות שמאליות), ובאוקיינוס האטלנטי בדרום ובמזרח (שורות תחתונות ועמודות ימניות). מים יכולים לזרום מתא לתא סמוך (למעלה, למטה, שמאלה, ימינה) אם הגובה בתא השכן נמוך או שווה לגובה בתא הנוכחי. עליך להחזיר את רשימת הקואורדינטות של כל התאים שמהם מים יכולים לזרום גם לאוקיינוס השקט וגם לאוקיינוס האטלנטי.

מה זה Gradient Descent ומה עושה אותו כל כך חשוב בלמידת מכונה?

25.04.2025 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

Gradient Descent (GD) הוא אלגוריתם אופטימיזציה המשמש למציאת המינימום/מקסימום המקומי של פונקציה מתמטית. בלמידת מכונה, הוא משמש כדי למזער את פונקציית העלות cost function (למשל, ברגרסיה ליניארית). למרות שקיימים מספר אלגוריתמי אופטימיזציה, הנפוץ שבהם, בכל הנוגע ללמידת מכונה, הוא Gradient Descent. במדריך זה לא רק נסביר את האלגוריתם, אלא גם ניצור קוד פייתון משלנו ליישום Gradient Descent.

אתגר תכנותי : איך לשבט גרף

18.04.2025 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

שיבוט גרף נשמע כמו משימה פשוטה, אבל כשמתחילים להתמודד עם מבני נתונים וקשרים בין אובייקטים – מגלים שזה אתגר לא קטן. בפוסט הזה נצלול לפתרון בעזרת חיפוש לעומק (DFS), ונראה איך לבדוק אם השיבוט שלנו באמת עבד. קדימה, קופצים למים.

איך להתחיל מאחור ולסיים לפני כולם - אתגר תכנותי בשלושה חלקים

11.04.2025 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

לפעמים בעיות תכנות נראות פשוטות במבט ראשון — ואז מצליחות להפתיע אותנו. אחת הדוגמאות לכך היא בעיית ה־Jump Game מ־LeetCode אותה נפתור בדרכים שונות במדריך.

אתגר תכנותי: היפוך ביטים של מספר בינארי באמצעות אופרציות Bitwise

04.04.2025 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

באתגר זה, תכתוב פונקציה המבצעת את הפעולות הבאות: מקבלת מספר בינארי ומספר ביטים, הופכת את סדר הביטים של המספר הבינארי, מחזירה את הייצוג העשרוני של המספר הבינארי לאחר ההיפוך. עליך לבצע את המשימה באמצעות שימוש באופרציות bitwise בלבד.

חידה תכנותית : רבות הדרכים

28.03.2025 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

נתונה רשת שממדיה m x n, ועז מכנית הנמצאת בפינה השמאלית העליונה (מיקום [0][0]). העז יכולה לזוז רק למטה או ימינה, במטרה להגיע לפינה התחתונה הימנית (מיקום [m-1][n-1]). המשימה שלך היא למצוא את מספר המסלולים הייחודיים שהעז יכולה לנוע בהן את כל הדרך מהפינה השמאלית העליונה לימנית התחתונה.

אתגר תכנותי: שודד הבתים 2

21.03.2025 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

במדריך זה, נתמודד עם הבעיה הקלאסית שודד הבתים 2 ונלמד כיצד להשתמש בתכנות דינמי (DP) כדי למקסם את השלל מבלי להפעיל את מערכת האזעקה. אתגר זה דומה לאחר איתו כבר התמודדנו - שודד הבתים. הקושי המיוחד נובע מכך שהבתים מסודרים במעגל, כך שהבית הראשון והאחרון הם שכנים. מגבלה זו מחייבת לחשוב על פתרון מעט שונה.

שימוש בדגימת תומפסון להתמודדות עם דילמת השודד בעל הזרועות המרובות

07.03.2025 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

דילמת ה- Multi-Armed Bandit הינה בעיה בה סוכן נדרש לבחור בין מספר חלופות (או זרועות) כדי למקסם את הסך הכולל של הפרסים לאורך זמן. האלגוריתם מאזן בין חקר (Exploration) – איסוף מידע על כל אפשרות, לבין ניצול (Exploitation) – שימוש באפשרות אשר מניבה את התוצאה הגבוהה ביותר בהתבסס על הנתונים הקיימים. במדריך זה תלמד את אחת הדרכים הפשוטות והחזקות ביותר לפתור את הדילמה באמצעות Thompson sampling. נוסף להסברים, המדריך כולל דוגמת קוד Python.