נגישות

שינוי גודל טקסט:

א א א

שינוי צבעי האתר:

? מקשי קיצור:

לחיצה חוזרת ונשנית על המקש Tab תעביר אתכם בין הקישורים והאזורים השונים בעמוד.

הפעלת מקשי הקיצור תלויה בדפדפן שבו אתם משתמשים.

Internet Explorer, Chrome ובגרסאות ישנות של Firefox: לחצו על מקש Alt ועל מקש המספר או האות על-פי הרשימה. ב Firefox 3 ומעלה: לחצו על המקשים Alt + Shift + המספר או האות.

S - עבור לתוכן הדף

L - חיפוש

1- עמוד הבית

2 - פרוייקטים

3 - מדריכים

4 - אודות

5 - צרו קשר

6 - הצהרת נגישות

טכנולוגיה, מדע ולמידה

הגדלת כמות התמונות ללמידת מכונה באמצעות augmentation

11.04.2019 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

אחת הדרכים שבאמצעותה ניתן להרחיב את מאגר המידע ממנו יכולה ללמוד הרשת הנוירונית היא באמצעות גישה של augmentation, ולשמחתנו Keras מציעה את הפונקציה ImageDataGenerator שיכולה להפיק תמונות מגוונות ושונות זו מזו על בסיס תמונה מקורית שנספק לה. המגוון בא לידי ביטוי בשינויים ויזואליים דוגמת סיבוב, צביעה, בהירות וחדות. כך נוכל באמצעות פקודה אחת פשוטה להגדיל את כמות התמונות היכולות לשמש לאימון הרשת הנוירונית בסדרי גודל.

views הפקודה של mysql שתאיץ את האפליקציה שלך

30.03.2019 | מדריך mySQL | יוסי בן הרוש

אחרי שבמדריכים הקודמים למדנו כיצד לצרף 2 טבלאות ויותר לשאילתה אחת באמצעות JOIN כדאי לדעת שהשימוש ב-JOIN הוא יקר מבחינת משאבים ולכן עלול להאט את האפליקציה שלך. לא חבל אחרי כל העבודה שהשקעת? אחת האפשרויות לפתור את הבעיה הוא שימוש ב-view. במדריך זה נלמד מהו view, כיצד לכתוב אותו, מתי להשתמש בטכניקה וכיצד לשנות view אחרי שהוספנו אותו.

ניתוח סנטימנט של טקסט בעברית

22.03.2019 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

ניסיון לפתור את אחת מבעיות היסוד של הדמוקרטיה והקפיטליזם שהיא מה רוצה ההמון באמצעות מחשב וספריות של פייתון שעושות אנליזת סנטימנט sentiment analysis.

תקציר מאמר וויקיפדיה באמצעות פייתון

15.03.2019 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

אחת הדרכים הטובות ביותר ללמוד תחום היא להכיר את המונחים הנפוצים ביותר בתחום. נשתמש בעיקרון זה כדי ללמוד מאמר בוויקיפדיה. הסקריפט הבא ימצא את כל המאמרים בוויקיפדיה בנושא מסוים, ישלוף את המאמר הראשון מתוך המאמרים, יגרד את דף ההטמ"ל של המאמר הראשון, ינקה את התוכן, ויספק טבלה של 15 המונחים הנפוצים ביותר במאמר. בסוף ננסה להעריך כמה אנחנו יכולים להבין מתוכנו של מאמר על סמך המילים הנפוצות בו.

מבוא למדריכים על למידת מכונה באמצעות פייתון וספריות קוד מודרניות

01.03.2019 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

אם לא חיית בשנים האחרונות במערה ודאי שמעת על יכולות הבינה המלאכותית שמקנים למחשבים את היכולת להביס מומחים אנושיים בשחמט, במשחקי מחשב ואפילו בזיהוי מחלות. בסדרה זו נלמד את הבסיס ללמידת מכונה שמאפשרת למחשב ללמוד בעצמו מסדרות של נתונים. נעשה זאת באמצעות פייתון וספריות קוד מודרניות דוגמת Keras ו-Tensorflow שעליה מתבסס מנוע החיפוש של גוגל.

חיזוי טמפרטורות באמצעות למידת מכונה

15.02.2019 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

חיזוי של סדרות נתונים מציב אתגר גדול בפני למידת מכונה בגלל שהמחשב צריך לזכור את התוצאות שחושבו בשלבים הקודמים של תהליך הלמידה דבר שאינו אפשרי ברשת נוירונית רגילה (feed forward network). כדי לטפל בבעייה ניתן להשתמש בסוג מיוחד של למידת מכונה, RNN - Recurrent Neural Networks. המדריך מדגים חיזוי טמפרטורות שנתיים בעתיד באמצעות למידת מכונה באמצעות ספריית keras.

אתגר תכנותי: האם מספר שמח :-)

05.02.2019 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

כתוב פונקציה שתבדוק אם מספר שלם חיובי נתון n הוא **מספר שמח**.

פרוטוקולים של אבטחת אי-מיילים: SPF, DKIM ו-DMARC - מי מה ואיך

03.02.2019 | כישורי מחשב | יוסי בן הרוש

לשימוש בפרוטוקולים SPF, DKIM ו-DMARC חשיבות מכרעת באבטחת אי-מיילים כי במידה ומייל לא כולל את שלוש הפרוטוקולים רוב הסיכויים שהמייל שאתם שולחים ימצא את דרכו לתיקיית הספאם. במדריך זה תמצאו הסבר תמציתי על עבודת הפרוטוקולים ואיך להשתמש בהם בבטחה.

שמירת וטעינת מודל TensorFlow 2

01.02.2019 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

אחרי שבמדריכים קודמים למדנו כיצד לבנות ולאמן מודל של למידת מכונה באמצעות , במדריך זה נסביר כיצד לשמור ולטעון את המודל.

בחירת המודל המשמש ללמידת מכונה

25.01.2019 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

במדריך קודם למדנו להשתמש במודל מבוסס קונבולציה (convolution) על מנת לסווג תמונות, אולם לא הסברנו את הנימוקים לבחירת ההיפר-פרמטרים של הרשת, דוגמת מספר הנוירונים בשכבה חבויה או בחירת פונקציית אקטיבציה. במדריך זה נסביר כיצד ניתן לבחור את ההיפר-פרמטרים המתאימים ביותר למשימה אותה רשת נוירונית צריכה למלא.