נגישות

שינוי גודל טקסט:

א א א

שינוי צבעי האתר:

? מקשי קיצור:

לחיצה חוזרת ונשנית על המקש Tab תעביר אתכם בין הקישורים והאזורים השונים בעמוד.

הפעלת מקשי הקיצור תלויה בדפדפן שבו אתם משתמשים.

Internet Explorer, Chrome ובגרסאות ישנות של Firefox: לחצו על מקש Alt ועל מקש המספר או האות על-פי הרשימה. ב Firefox 3 ומעלה: לחצו על המקשים Alt + Shift + המספר או האות.

S - עבור לתוכן הדף

L - חיפוש

1- עמוד הבית

2 - פרוייקטים

3 - מדריכים

4 - אודות

5 - צרו קשר

6 - הצהרת נגישות

טכנולוגיה, מדע ולמידה

לינוקס - צינורות והפניות

21.06.2024 | מדריכי לינוקס | יוסי בן הרוש

כשעובדים עם שורת הפקודות של לינוקס כדאי להכיר את הנושא של צינורות (pipes) והפניות (redirects). נשתמש בצינורות (pipes) והפניות (re-directions) כדי להפנות את המידע מתוכנה אחת לאחרת, כך שהפלט של תוכנה אחת הופך לקלט של תוכנה שנייה.

מציאת ערכים ווקטורים עצמיים של מטריצה עם ובלי פייתון

14.06.2024 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

וקטורים וערכים עצמיים מאפשרים לנו לאפיין מטריצות ולצמצם נתונים מורכבים למרכיבים חיוניים מה שעוזר בניתוח של מערכות נתונים מורכבות. במדריך זה נראה כיצד לחשב אותם בלי להשתמש בקוד עבור מערכת פשוטה וכיצד להשתמש בספריית Numpy של פייתון לפתרון מטריצות בכל רמה של מורכבות.

שינוי אוטומטי של תמונת הרקע של המסך במחשבי Linux לתמונת האסטרונומיה היומית של NASA

31.05.2024 | מדריכי לינוקס | יוסי בן הרוש

סוכנות החלל NASA מעלה לאתר שלה Astronomy Picture of the Day כמעט מדי יום תמונות מרהיבות בנושא אסטרונומיה ומדעי כדור הארץ. רציתי להציג את התמונה בתור הרקע של המסך של מחשב הלינוקס שלי, וגם שהתהליך יתבצע אוטומטית בלי מעורבות מצידי. הפתרון שמצאתי הוא סקריפט Bash קצר שמוריד את התמונה מה-API של NASA ומופעל על ידי CRON על בסיס יומי. במדריך זה אני מציג את הדרך שעבדה אצלי על המחשב.

באיזה מבחן סטטיסטי להשתמש?

24.05.2024 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

ישנם מבחנים סטטיסטיים רבים לבחינת השערות. במדריך זה נלמד לבחור את המבחן המתאים ביותר לתרחיש שמעניין אותנו מתוך המבחנים הפופולריים ביותר.

תן ל-bash לעבוד בשבילך - אוטומציה של מטלות מייגעות באמצעות קוד bash

17.05.2024 | מדריכי לינוקס | יוסי בן הרוש

שפת התכנות Bash מאפשרת לבצע פעולות ברקע, לתקשר עם מערכת הפעלה לינוקס, לעקוב אחר תהליכים, לזהות חריגים, וליידע את המשתמשים. תכונות אילה הופכות את Bash לבחירה מעולה כשרוצים לעשות אוטומציה של תהליכים. מדריך זה יסביר כיצד לעשות אוטומציה של מעקב אחר צריכת משאבי מערכת, וכיצד ליידע את המשתמש במקרה של בעיה.

סקריפט ראשון בשפת bash - שלום עולם כמובן!

10.05.2024 | מדריכי לינוקס | יוסי בן הרוש

אחד השימושים הנפוצים בסקריפטים של bash הוא לצורך אוטומציה של משימות מייגעות. לדוגמה, אם אתה צריך לגבות אתר פעם בשבוע. אתה יכול לכתוב סקריפט bash שרץ בשעה קבועה פעם בשבוע, דוחס את מערכת הקבצים ואת מסד הנתונים, ומקבץ אותם לתיקייה הכוללת בשמה את מועד הפעולה. כך חסכת לעצמך 20 דקות מדי שבוע ו-18 שעות בשנה. סקריפטים של bash יכולים להיות מועילים מאוד אז בואו נעשה את הצעד הראשון. במדריך זה נלמד לכתוב ולהריץ סקריפט פשוט של bash.

אלגוריתם דייקסטרה Dijkstra למציאת הנתיב הקצר ביותר בגרף ממושקל

26.04.2024 | מדריך פייתון | יוסי בן הרוש

מטרת אלגוריתם דייקסטרה Dijkstra היא למצוא את הנתיב הקצר ביותר בין צומת התחלה לכל יתר הצמתים בגרף מכוון ממושקל. במדריך זה תמצא הסבר מפורט וקוד ליישום.

Confusion matrix ומדדים להערכת המודל

19.04.2024 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

אחרי שסיימנו לפתח את המודל במדריך הקודם השאלה היא עד כמה הוא טוב. תשובה אחת שראינו משתמשת במדד דיוק (accuracy). השימוש במדד להערכת המודל הוא בעייתי כי הוא לא יודע להגיד לנו אילו שגיאות המודל עשה והיעילות שלו פוחתת עוד יותר במקרה של סט נתונים בלתי מאוזן. כדי לזהות את השגיאות יוצרים טבלת- Confusion matrix ממנה מחשבים מדדים שונים להערכת המודל (model evaluation metrics).

המאזן בין הטייה bias ושונות variance בלמידת מכונה

12.04.2024 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

אנחנו כל הזמן שואפים לשפר את ביצועי המודלים של למידת מכונה איתם אנו עובדים. לשם כך ננקוט בכל מיני גישות. לדוגמה, ננסה לשפר את איכות הנתונים או לבחור את המודל המתאים ביותר לבעיה. מאחורי כל מה שאנחנו עושים כדאי שתהיה הבנה של היחסים אשר לרוב סותרים בין הטייה bias לבין שונות variance .

רווח בר סמך confidence interval

29.03.2024 | מדריך למידת מכונה | יוסי בן הרוש

בגלל שממוצע המדגם הוא רק הערכה רצוי להגדיר טווח בתוכו עשוי להימצא בסבירות רבה הפרמטר המבוקש באוכלוסיה כולה. במדריך זה נלמד על הדרך להגדיר טווח ביטחון לפרמטר סטטיסטי באמצעות רווח בר סמך.